次世代フルファネル営業プラットフォーム

営業の勝ち方を、
システム化する。

SalesDNA AI は、ターゲット選定・会話設計・仮想検証・試験架電・
自律改善・人材育成まで、営業プロセス全体を一気通貫で支援する
フルファネル営業プラットフォームです。

STEP 1
ターゲット選定
STEP 2
会話設計
STEP 2.5
仮想検証
★ 独自
STEP 3
PoC架電
STEP 4
自律改善
STEP 5
人材育成
デモ・PoC相談を申込む 機能詳細を見る
24/7
稼働・架電実行
6STEP
フルファネル対応
AI×AI
本番前事前検証
SCROLL
THE PROBLEM

営業は「努力不足」ではなく、
「構造不良」で失速している

個人の頑張りに依存した営業組織は、4つの断絶によって持続的な成果が出せない構造になっています。

断絶①

ターゲットが曖昧

勘と経験頼りのリスト作成。温度感・タイミング・ニーズ適合度が不明のまま架電が始まる。

断絶②

戦略が属人的

トップ営業の成功パターンは個人の頭の中にあり、組織に移転・複製できていない。

断絶③

実行が不安定

人間の感情・疲労・モチベーションに品質が左右され、一定水準の実行量を保てない。

断絶④

改善が遅い

何が刺さったか・何でブロックされたか分析できず、PDCAが回らないまま同じ失敗を繰り返す。

この4つの断絶を構造的に解決するのが、SalesDNA AI です。
単なるAI架電ツールではなく、営業プロセス全体を「勝ち方」として設計・実行・改善するプラットフォームです。

SOLUTION OVERVIEW

SalesDNA AI が実装する
6STEP 営業プロセス改革

ターゲット選定から人材育成まで、営業のすべての工程をデータと AIで最適化するフルファネル設計。

1
Phase 0

ターゲット選定

Pain Signal抽出

2
Phase 1

会話設計

暗黙知を資産化

2.5
独自機能

仮想顧客シミュレーション

AI対AIで事前検証

★ 本番前に勝ち筋を絞り込む
3
Phase 2a

PoC試験架電

現実適合性を検証

4
Phase 2b

Self-Evolving Loop

本番運用・自律改善

5
Phase 3

AIロールプレイ

人材育成・強化

STEP4の自律改善ループが全STEPを継続的に最適化
STEP DETAILS

各STEPの目的・検証内容・成果物

営業プロセスの6工程それぞれに、明確な目的と定量的な成果物を定義します。

STEP 1 Phase 0

ターゲット選定 — Pain Signal 抽出 —

Webの公開情報・求人情報・ニュースリリースをAIが常時モニタリング。 企業ごとの「今、困っていること（Pain Signal）」を自動抽出・スコアリングし、 温度感・タイミング・ニーズ適合度の高い企業を優先リストとして生成します。

目的
勝てるターゲットを科学的に選定し、無駄な架電ゼロへ
検証内容
Pain Signalスコア・業種別ニーズパターン・競合導入状況
成果物
優先架電リスト・企業別ニーズ仮説カード
Pain Signal スコアリング
採用急拡大中 92
営業DX関連求人 87
競合リプレイス検討 74
予算時期が一致 45
優先架電リスト 自動生成
STEP 2 Phase 1
Winning Conversation Engine
権威性 損失回避 フレーミング 社会的証明 リアクタンス制御 返報性
受付突破
関心獲得
課題共感
Yes誘導
アポ獲得

会話設計 — トップ営業の暗黙知を資産化 —

トップ営業担当者へのインタビューから成功パターンを言語化。 行動経済学・心理学（権威性・損失回避・フレーミングなど）を組み込んだ フェーズ別Yesコレクション設計で、担当者・受付・各場面に最適化された 会話スクリプトを自動生成します。

目的
トップ営業の勝ちパターンを組織の資産として複製・量産
検証内容
各フェーズのYes率・断り文句パターン・心理設計の適切性
成果物
フェーズ別会話スクリプト・心理設計ロジック・分岐マップ
SalesDNA AI 独自機能
STEP 2.5 独自技術

仮想顧客シミュレーション — AI 対 AI で事前検証 —

会話スクリプトを本番前にAI対AIで大量シミュレーション。 想定される受付パターン・担当者ペルソナ・断り文句を仮想顧客AIに演じさせ、 SalesDNA AI が何千パターンもの会話を実行。突破率・継続率・Yes率を計測し、 「勝ち筋候補」を絞り込んでからPoC架電に進みます。

受付突破率
会話継続率
Yes獲得率
アポ到達率
不自然発話率
目的
本番リスクをゼロに近づけ、最初の架電から高確率で成果を出す
検証内容
数千パターンのAI同士対話・受付/担当/断り各場面の突破率
成果物
勝ち筋スクリプト・シミュレーションレポート・改善提案
SalesDNA AI
架電AI
VS
×数千回
仮想顧客 AI
受付・担当者模擬
シミュレーション → 勝ち筋を絞り込む
パターン A 24%
パターン B 31%
パターン C ★ 78%
パターン D ★ 82%
勝ち筋のみ選択 → STEP 3 へ
STEP 3 Phase 2a

PoC 試験架電 — 人間相手で現実適合性を検証 —

STEP 2.5 で絞り込んだ勝ち筋スクリプトをもとに、実際の人間（担当者・受付）相手に 100〜300件の試験架電を実施。自然音声AIが24時間・感情ゼロで安定稼働し、 KPIを計測しながら会話品質・コンバージョン率を実証します。

目的
シミュレーションの現実適合性を少量テストで確認し本番設計を確定
検証内容
アポ率・会話継続時間・ブロック理由・自然音声の受容性
成果物
PoC結果レポート・本番展開スクリプト・スケール計画書
PoC KPI ダッシュボード
試験架電数 100〜300件
アポ獲得率 実測値
受付突破率 実測値
平均通話時間 実測値
自然音声AI 品質
96%
STEP 4 Phase 2b
Self-Evolving Loop
全通話
録音・文字起こし
AI構造化
分析
A/Bテスト
案自動提示
スクリプト
自動更新
継続的に自律改善

Self-Evolving Loop — 本番運用と自律改善 —

本番稼働後、全通話を自動録音・文字起こし・構造化。ブロック率・離脱フレーズ・ 刺さった訴求ポイントをAIが即時分析し、A/Bテスト案を自動提示。 スクリプトは人手を介さず継続的に最適化され、架電のたびに成功率が上がる 「自ら進化する営業システム」を実現します。

目的
架電するたびに勝率が上がる自律改善システムの構築
検証内容
ブロックフレーズ分析・離脱ポイント特定・A/Bテスト結果
成果物
最適化スクリプト・改善レポート・週次パフォーマンスレポート
STEP 5 Phase 3

AI ロールプレイ — 人材育成・商談力強化 —

実通話データから抽出した反論・難易度別シナリオをもとに、 AIがロールプレイ相手となり人間営業の商談力を継続的に鍛えます。 SalesDNA AI の架電で得たリアルデータがトレーニング素材になるため、 机上の演習ではなく「実戦に直結した育成」が実現できます。

目的
AI架電で得たデータを人間営業の商談力強化に還元
検証内容
難易度別ロールプレイスコア・反論対応力・クロージング精度
成果物
営業スキル評価レポート・個別育成プラン・チーム底上げ施策
AI ロールプレイ 育成サイクル
実通話データ
（反論・断り）
難易度別
シナリオ生成
AIとの
ロールプレイ
スキル評価・
フィードバック
TECHNOLOGY ASSETS

3つの技術アセットが
模倣困難な競争優位を生む

単機能ツールや営業代行にはない、SalesDNA AI だけの技術的基盤。

01

自然音声 AI 実行技術

従来のロボット音声・IVRと一線を画す、人間と区別がつかないレベルの 自然な発話・間・トーン制御を実現。感情・疲労ゼロで24時間365日、 一定品質の架電を大量実行します。

  • 人間と区別のつかない自然な発話
  • 会話の間・トーン・テンポを制御
  • 24時間365日 品質維持
  • 感情・疲労に左右されない安定実行
02

フェーズ別 Yes 獲得設計

テレアポを「受付突破→関心獲得→課題共感→Yes誘導→アポ獲得」の フェーズに分割し、各局面で行動経済学・心理学を応用した 最適な訴求設計を自動適用。断られにくく、Yes が積み上がる設計。

  • フェーズごとの心理設計を自動適用
  • 権威性・損失回避・社会的証明を活用
  • リアクタンス制御で断りを抑制
  • 各フェーズでのYes集積でアポ率向上
03

自律改善ループ

全通話データを自動収集・AI分析し、改善仮説→A/Bテスト→ スクリプト更新を人手を介さず継続実行。架電するたびに システム全体が賢くなる「使えば使うほど強くなる」設計。

  • 全通話を自動録音・文字起こし・構造化
  • ブロック率・離脱ポイントをAIが即時分析
  • A/Bテスト仮説を自動提示・実行
  • スクリプトが継続的に自律最適化
IMPLEMENTATION

4フェーズの段階的導入支援体制

ツール提供で終わらない。GLキャリアが責任を持って成果までご支援します。

Phase 1

要件整理・対象業務定義

お客様側
  • 対象業種・商材・現状課題のヒアリング
  • 既存営業プロセスの可視化・提供
  • トップ営業担当者のアサイン
GLキャリア側
  • スコープ設計・KPI策定
  • Pain Signal抽出設計
  • プロジェクトマネージャーを専任配置
成果物: 要件定義書・スコープ合意書
Phase 2

会話設計・事前検証

お客様側
  • トップ営業インタビューへの協力
  • スクリプト内容の承認・フィードバック
GLキャリア側
  • 会話スクリプト設計・心理設計
  • 仮想顧客AIによるシミュレーション
  • 勝ち筋スクリプトの選定・提示
成果物: スクリプト・シミュレーションレポート
Phase 3

PoC 試験運用・改善

お客様側
  • PoC結果の確認・承認
  • 改善方針のフィードバック
GLキャリア側
  • 100〜300件の試験架電実施
  • KPI計測・分析・改善
  • 本番展開スクリプト確定
成果物: PoC結果レポート・本番展開計画書
Phase 4

本番運用・継続改善

お客様側
  • 月次レビュー参加
  • 展開拡大の意思決定
GLキャリア側
  • 本番運用フルサポート
  • 自律改善ループの監視・管理
  • AIロールプレイ育成支援
成果物: 月次レポート・継続改善計画
DIFFERENTIATION

単機能ツールや代行とは次元が違う

SalesDNA AI は「架電ツール」でも「営業代行」でもない。
営業の勝ち方そのものをシステム化するプラットフォームです。

比較軸 一般的なAI架電ツール 営業代行
SalesDNA AI
ターゲット選定 対象外 担当者判断 Pain Signal AI分析
会話設計 テンプレート提供のみ 代行業者作成 行動経済学×心理学設計
本番前検証 なし なし AI対AI 仮想シミュレーション
実行品質 機械的・不自然 個人差あり 自然音声AI 24/7安定
データ分析・改善 基本統計のみ 報告書のみ Self-Evolving Loop
人材育成 対象外 対象外 実通話連動型AIロールプレイ
ファネルカバー範囲 実行のみ 実行のみ フルファネル対応（6STEP）

本番前にリスクをゼロに近づける

AI対AIシミュレーションで事前検証済みの勝ち筋のみを本番展開

全工程が連動した複合的優位性

各STEPのデータが循環し、フルファネル全体が継続的に強化される

模倣困難な技術アセットの組み合わせ

3つの技術が統合された独自設計は、単機能ツールには実現不可能

デモ・PoC 相談受付中

営業の勝ち方を、
今すぐシステム化する。

まずは10分のデモをご覧ください。
貴社の営業課題に合わせた活用シナリオをご提示します。

10分デモ

SalesDNA AI の実際の動作・画面をオンラインでご覧いただきます。

PoC 相談

2〜4週間の試験導入で、貴社の実課題・実ターゲットで効果を検証します。

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課題相談

営業組織の課題をヒアリングし、最適な活用プランをご提案します。

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